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# AUTOMOTIVE · DATA & AI · DACH

Daten & KI für die Fertigung — nicht fürs Pitch-Deck.

OEMs und Tier-1/2-Zulieferer im DACH-Raum sitzen auf mehr Sensor- und Qualitätsdaten als fast jede andere Branche — und vertrauen ihnen am wenigsten. Wir machen aus Produktionsdaten Qualitätsentscheidungen, auf die man sich verlässt, mit EU-AI-Act-Klassifizierung fest in der Umsetzung.

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# WHERE IT BREAKS

Wo Automobildaten zusammenbrechen.

  1. Fehlalarm-Flut in der Qualität

    Das Qualitätssystem meldet alles — echte Defekte, Sensorrauschen, Kalibrierungsdrift. Die Belegschaft vertraut ihm nicht mehr, und echte Defekte rutschen in derselben Rate durch wie vor dem System.

    ▸ so lösen wir das

    Wir tunen Klassifikationsmodelle auf Präzision statt Vollständigkeit und liefern die Vorhersagen in die Power-BI-Schicht, die Ihr Qualitätsteam ohnehin nutzt — kein neues Tool. Ein vorgeschaltetes Datenaudit legt meist die verborgenen Kalibrierungs- und Wartungsprotokolle offen, die den Großteil des Rauschens erklären.

  2. Sensor- & Produktionsdaten in Silos

    MES, Qualitätsprüfpunkte, Liniensensoren und ERP halten je ein Fragment. Niemand kann „welche Linie, welche Schicht, welche Lieferantencharge?“ beantworten, ohne eine Woche manuell abzugleichen.

    ▸ so lösen wir das

    Wir bauen eine EU-gehostete Datenplattform, die Sensor-, MES- und Qualitätsdaten vereinheitlicht — mit Data-Quality-Gates bei der Ingestion, damit ein fehlerhafter Load auffällt, bevor er in ein Dashboard gelangt, und nicht erst drei Wochen später beim Anwender.

  3. Produktions-KI ohne AI-Act-Klassifizierung

    KI, die ein sicherheitsrelevantes Teil bewertet oder freigibt, kann als eingebettetes Hochrisiko-System (Anhang I) unter den AI Act fallen — und die meisten Werke haben weder Risikoklassifizierung noch Dokumentation.

    ▸ so lösen wir das

    Wir klären Risikoklasse und erforderliche Dokumentation in Woche eins, nicht nach dem Go-live, und entwerfen die menschlichen Aufsichtskontrollen, die die Verordnung erwartet. Compliance ist Teil der Umsetzung, kein Nachrüstsatz.

# PROOF

Predictive Quality für einen Automobil-OEM.

Ein führender Automobil-OEM ertrank in Fehlalarmen der Defekterkennung. Wir lieferten präzisionsgetunte Vorhersagen in die bestehende Power-BI-Schicht — kein neues Tool — und fingen Datenqualitätsprobleme bei der Ingestion ab, statt bei den Anwendern.

40 %

Weniger Fehlalarme

2,5×

Schnellere Triage

90 %+

Dashboard-Nutzung (Monat 1)

12 Wo.

End-to-End

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# REGULATORY

Der regulatorische Blick: AI Act Anhang I, August 2028.

Nach dem EU AI Act ist KI, die als Sicherheitskomponente eines regulierten Produkts wirkt — Maschinen, Fahrzeuge, deren eingebettete Systeme —, hochriskant nach Anhang I. Der Digital Omnibus hat die Frist verschoben: Die Hochrisiko-Pflichten für eingebettete Anhang-I-Systeme gelten ab dem 2. August 2028 (eigenständige Anhang-III-Systeme ab dem 2. Dezember 2027). Das ist Vorlauf, keine Entwarnung — Risikoklassifizierung, technische Dokumentation und die Auslegung der menschlichen Aufsicht brauchen Monate, um in ein Produktionssystem eingebaut zu werden. Der Schritt „inventarisieren und klassifizieren“ gehört daher in die Roadmap dieses Jahres, nicht in die von 2028.

// aus dem journal

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# FAQ

Häufige Fragen.

  • Gilt der EU AI Act für unsere Produktions-KI?
    Wenn die KI eine Sicherheitskomponente eines regulierten Produkts ist — etwa ein Modell, das ein sicherheitsrelevantes Teil freigibt oder klassifiziert —, kann sie nach Anhang I des AI Act hochriskant sein, mit Pflichten ab dem 2. August 2028 nach der Neutaktung durch den Digital Omnibus. Klarheit bringt eine Risikoklassifizierung — bei uns Arbeit aus Woche eins, kein Aktionismus nach dem Launch.
  • Müssen wir unser Qualitätssystem ersetzen, um Predictive Analytics zu ergänzen?
    Meist nicht. In unserem Automobilprojekt lieferten wir die Vorhersagen in die Power-BI-Schicht, die das Qualitätsteam bereits nutzte — kein neues Tool, kein neuer Login. Das Schwierige ist nicht das Modell, sondern die Kalibrierung gegen Fehlalarme, damit das Team den Meldungen vertraut, plus ein Parallelbetrieb mit dem alten System, bis die Zahlen übereinstimmen.
  • Unsere Sensor- und MES-Daten sind ein Chaos — wo fangen Sie an?
    Mit einem Datenaudit: Wir kartieren jeden Sensorfeed, jeden Qualitätsprüfpunkt und jeden historischen Defektdatensatz — plus die Wartungs- und Kalibrierungsprotokolle, die alle vergessen. In diesem Audit tauchen die verborgenen Ursachen auf; in einem Projekt erklärte ein vergrabenes Kalibrierungsprotokoll die dreifache Alarmrate einer Linie.

Ein Datenproblem in der Fertigung?

Ein 30-Minuten-Call mit den zwei Leuten, die es umsetzen würden. Wir sagen Ihnen innerhalb von 48 Stunden, ob wir die Richtigen sind.

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