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# SERVICE / 04

Dashboards, die Ihr CEO wirklich liest

Der „Umsatz“ der Finanzabteilung deckt sich nicht mit dem „Umsatz“ des Vertriebs — und der CEO hat es bemerkt. Die 47 Dashboards, die niemand öffnet, sind ein Definitionsproblem, kein Visualisierungsproblem. Wir bauen den KPI-Baum auf, fixieren die Metrik-Definitionen gemeinsam mit den Stakeholdern, bevor etwas gebaut wird, und liefern Dashboards, die das Management am Montagmorgen tatsächlich öffnet.

Die Harvard Business Review hat festgestellt, dass Unternehmen mit datengetriebener Entscheidungsfindung 5 % produktiver und 6 % profitabler sind als ihre Wettbewerber. Die Lücke liegt nicht im Zugang zu Daten — sie liegt im Zugang zu vertrauenswürdigen, abgestimmten Metriken.

# THE-PROBLEM

warum das zählt.

Dashboards sind vorhanden, doch die Entscheidungen werden nicht besser. Sie haben 47 Reports und niemand ist sich einig, was „Umsatz“ bedeutet. Das Management fragt nach einer Zahl und bekommt sie drei Tage später als PDF.

    // symptome

  • Finanzabteilung, Vertrieb und Operations haben jeweils ihre eigene Version von „Umsatz“
  • Reports, die eine Person gebaut hat, die das Unternehmen verlassen hat — niemand kann sie aktualisieren
  • Entscheider warten tagelang auf eine Zahl, die sofort verfügbar sein sollte
  • Tracking auf Nutzerebene, das vermutlich gegen die DSGVO verstößt — geprüft hat es aber niemand
  • Es werden ständig neue Dashboards gebaut, doch alte werden nie abgeschaltet

# IS-IT-FOR-YOU

passt · passt nicht.

    // passt für

  • Verschiedene Teams melden aus denselben Daten unterschiedliche Zahlen
  • Die Zahl der Dashboards ist schneller gewachsen als das Vertrauen in sie
  • Sie haben bereits ein Data Warehouse, aber keinen abgestimmten Semantic Layer
  • Sie wollen weniger, aber bessere Dashboards — nicht mehr davon

    // passt nicht für

  • Teams ohne bestehendes Data Warehouse (das müssten wir zuerst aufbauen)
  • „Mach es einfach hübsch“-Auffrischungen bestehender Reports
  • Organisationen, die nicht die Zeit investieren wollen, sich auf KPI-Definitionen zu einigen

# OUR-APPROACH

wie wir liefern.

  1. Decision Mapping

    Wir kartieren, welche Entscheidungen Ihr Unternehmen trifft und welche Daten dafür tatsächlich nötig sind. Die meisten Dashboards scheitern, weil niemand diese Frage zuerst gestellt hat.

  2. KPI-Framework

    Wir bauen eine Hierarchie von den Board-Zielen bis hinunter zu den Team-Inputs. Die Stakeholder einigen sich auf die Definitionen, bevor ein einziges Dashboard gebaut wird.

  3. Dashboard-Aufbau

    Power BI oder Looker Studio — abhängig von Ihrem Stack, nicht von unserer Vorliebe. Row-Level-Security, Semantic Layer und Self-Service ab dem ersten Tag.

  4. Enablement

    Ihr Team kann neue Reports erstellen, bestehende anpassen und den Daten darunter vertrauen. Keine Tickets an die IT für ein neues Diagramm.

# OUTCOMES

wie Erfolg aussieht.

Kürzere Entscheidungszyklen
65%
Single Source of Truth
1
Keine IT-Tickets für Reports
Self-Service
Privacy-First-Analytics
DSGVO-konform

# TECH-STACK

Technologien, die wir für business intelligence & strategie einsetzen.

produkterprobte Tools und Frameworks — keine Wunschliste.

Power BILooker StudioDAXSQLdbt semantic layerKPI frameworks

// referenzen

# DEFINITION

Was ist business intelligence & strategie-Beratung?

Business-Intelligence-Beratung verwandelt fragmentiertes Reporting in abgestimmte KPI-Frameworks und Self-Service-Dashboards, die schnellere, evidenzbasierte Entscheidungen ermöglichen. Wir setzen das in Power BI und Looker Studio um — mit Semantic Layern und einem Privacy-First-Design für die DSGVO.

# FAQ

häufige Fragen.

  • Wir haben bereits Power BI/Looker — müssen wir das Tool wechseln?
    Fast nie. Das Tool ist selten das Problem. Wir bringen das Datenmodell, die Metrik-Definitionen und die Zugriffsmuster darunter in Ordnung. Die meisten Kunden behalten ihr bestehendes BI-Tool und holen das Zehnfache an Wert daraus.
  • Wie bringen Sie verschiedene Teams auf dieselben KPIs?
    Wir führen einen strukturierten KPI-Workshop mit Stakeholdern aus jedem Team durch. Wir definieren jede Metrik präzise — Formel, Quelle, Owner, Aktualisierungsrhythmus — und holen ein schriftliches Sign-off ein, bevor wir irgendetwas bauen.
  • Was ist ein Semantic Layer und warum brauchen wir ihn?
    Ein Semantic Layer ist eine gemeinsame Definition Ihrer Metriken, die zwischen Rohdaten und Dashboards liegt. Er sorgt dafür, dass „Umsatz“ dasselbe bedeutet — egal ob in der Finanzabteilung, im Vertrieb oder im Board-Deck. Wir setzen ihn in dbt oder im nativen Layer Ihres BI-Tools um.

// weitere disziplinen

Business Intelligence in Produktion bringen?

30-minütiges Erstgespräch. Wir bringen eine Architektur-Skizze und ein grobes Preisband mit.

 termin-buchen

// oder schreib uns: hello@saloid.com · gräfelfing · de